簡介

人類開始發展資訊開始以來，就是朝向人工智慧(AI)的方向在發展和演進，而現在的人工智慧就是人類開始有資訊發展以來，最鼎盛且明確的資訊發展總成，讓企業從自動化再轉型為智能化。

本校具五十多年的醫護背景，相關科系涵蓋醫事技術、醫療放射、護理、老人照顧、牙體技術、視光學與醫療暨健康產業管理等，擁有相關領域的專業人才與產業資源，足以讓學生在充分結合健康管理相關領域實務的豐富資源環境中進行學習。

如何將人工智慧技術導入到現有的各種產業中，提升產業的價值與競爭力，是本系的發展目標。而健康管理與臨床實務知識及資源，是本校重要的資產，因此本系將以健康管理產業做為學生學習人工智慧相關工具與技術應用的主要實作平台，未來並也將朝向成為中部地區的健康管理資訊研究中心前進。

本系培養學生的重點有二，分別是AI工具與技術的學習和AI在健康管理的應用。

1. AI工具與技術的學習：以做中學的方式，讓學生可以在透過不斷的實作練習中，熟悉和瞭解AI工具與技術的應用方法，進而能使用AI工具與技術解決問題，再反推認識與了解相關的理論與知識，除了可以滿足就業市場上的AI人才需求，也能做為未來繼續深造的重要基礎。

2. AI在健康管理的應用：結合本校最具特色且豐沛的醫護資源，讓學生可以在以健康管理實務與知識為基礎的平台進行AI工具與技術的實作應用與深化，培養學生成為跨領域(AI+健管)雙專才，能用AI工具與技術創造財富，並讓健康管理知識守護自己和家人的健康。

教學目標與核心能力

本系主要培養學生具有以下三面向之核心能力

1.人工智慧(AI)與健康管理基本技術專業

(1)具備AI 專業工具、技術與方法的能力

(2)具備健康管理知識與方法的能力

(3)具備將產業人工智慧化的能力

2.專業特質與素養

(1)具有運用專業技能「發現問題」、「解決問題」的能力

(2)具有「自學」與「主動學習」的態度，不斷學習以創造自身價值的能力

3.溝通協調人文關懷

(1)培養「對事的了解」及「對人的了解」的習慣與溝通能力

(2)能以「同理心」的態度，進行團隊合作的能力

教學特色

1.以人工智慧技術、健康管理知識為主體，結合本校相關資源，培養學生具備人工智慧應用之能力，並拓展產業跨領域人工智慧應用之整合，可協助企業或醫療機構人工智慧化，掌握競爭優勢。

2.建立跨領域護理雙主修課程，輔導同學修習護理系學位，以取得參加護理師國家考試資格，增加學生就業機會與競爭優勢，並能在職涯進路上有更多元的選擇與發展。

3.最後一哩無縫接軌課程設計，由學校和產業合作規劃與實施，能有效發揮輔導學生就業及協助學生將所學應用至職場之效果。

4.完善的專題研究與實習制度，學生可在通過實習機構面試錄取後，獲得有給薪的產業實習機會，除了可以增加學生實務技能與就業優勢，提前適應工作職場的生態，並能培養學生正確的工作態度。

5.持續優質的課程發展，實務學習與證照輔導，積極鼓勵同學參加校、內外相關競賽與成果發表，落實教學特色的實現，並能豐富學生的學習歷程與個人履歷。

6.實施學生品格教育與志工服務，建立與養成學生優良的生活態度與人文素養。

就業出路

人工智慧

104人力銀行數據長呂承諭分析，國內目前AI人才缺口約6000人，三年來翻倍成長，與AI相關的資料科學家職務，平均年薪達新台幣122萬元。

大數據

1. 資料科學家 (年薪122萬台幣)

• 懂統計、建資料庫和個別領域知識，平均年薪可達台幣122萬元，《哈佛商業評論》更直指，「它是21世紀最性感的工作」
• 從大量非結構化資訊中，撈出可用數據，找到最佳解決方案，「多半要有博士學位，但台灣人才奇缺，門檻可能會稍微降低」

2. 機器人工程師 (年薪83萬台幣)

• 機器人工程師必須具備硬體、軟體知識，通曉機器人各種不同的系統，平均年薪達83萬元

3. 數據分析師  (年薪75萬台幣)

• 資料科學家的初階版，數據蒐集、整理、分析，並依據數據做出評估，平均年薪達75萬元。

4. 機器視覺工程師 (年薪73萬台幣)

• 結合視覺影像演算法，整合軟、硬體系統，進行研究、分析與應用，平均年薪達73萬元。

5. 數據工程師   (年薪70萬台幣)

• 資料分析和規劃，提供給資料科學家和數據分析師進行細部分析，平均年薪達70萬元。

資料來源：104人力銀行

資料來源：https://www.gvm.com.tw/article/42957

資料來源：《大數據的獲利模式》，經濟新潮社出版；《大數據的關鍵思考》，天下雜誌出版；工研院產經中心 IEK 跨領域研究小組

未來展望

人工智慧發展其實涉及許多專業領域，其中統計、資工、資科、資管這幾個科系的未來出路與人工智慧核心領域技術關聯度最高，像是近年來相當熱門的資料科學家、數據分析師、數據工程師，以及因應人工智慧發展所創的新職缺：演算法工程師、機器人工程師、機器視覺工程師等，這些職缺在近年來人才缺口是翻倍成長。但另一方面醫學的專業與艱深，其各類數據之解釋與判定，往往是一般資工、資科、資管這幾個科系學生難以涉入理解。中臺科技大學在醫療健康產業深耕許久，進入人工智慧科技相關人才也以健康為核心，除了解決目前醫療數據解讀與判讀之失誤風險外，進一步利用健康數據資料之智能管理，將以人類追求健康長壽之目標下，智能健康管理者能從健康資料的大量非結構化資料中撈出可用數據，並能通過醫學或流行病學之方法加以解決，將是未來人類生活最重要的一環。中臺科技大學的人工智慧健康管理科系學生，將具備人工智慧與健康管理兩大知識領域，提供發展智能健康管理平台的最佳人才庫，於未來健康醫療服務之智能發展產業上，有其不可取代的角色與地位，更是未來產業發展之主流。

系主任的話      人工智慧成為當前世界各國的重要發展策略之一，在可預見的未來將為人類生活帶來廣泛且顛覆性的影響。中長期來看除了技術領域的創新外，在應用領域對於決策規劃的輔助以及產業發展轉型都存在無限的潛力，更是改變未來生活與驅動產業發展的重要基礎。隨著人工智慧在資訊處理能力的大幅提升，縮短了過去電腦運算與分析的曠日廢時，即時性的精確分析結果，加快了各種決策的速度，特別是在健康照護領域的應用將有蓬勃的發展，也衝擊高等教育傳統科系在培養人才具有應用人工智慧在此領域的挑戰。在產業需求即將噴發的時刻、國內教育體系更應該及早因應垃育相關人才。因為，本系的切入點不僅奠基於AI，更切入健康管理領域，極為符合本校的人才培育傳統。因此，選擇本系是讓自己成為跨界人才的最佳途徑。